如何改善Python深入学习预处理图像

做为数据科学家,你可能用图像训练模型推理图像必须经历数组变换调用此调用图像预处理.

为什么要预处理图像图像预处理可对神经网络产生重大正面影响

• 确保他们正常运行多神经网络只有在图像共享相同维度时才运行如果神经网络出现这种情况,则所有图像均需重新缩放和规范化
• 降低成本只保留任务所需信息可降低成本举例说,如果颜色对机器学习无关紧要,则将所有图像转换为灰度可降低保留和处理成本。这是使用高端工具的关键益惠,如云化工具,它能高效预处理图像灰度或应用其他省钱转换
• 提高效率举例说,通过缩放图像大小可以改善模型培训时间
• 提高精度增强图像可人工增加培训数据,从而提高神经网络的精度表示通过应用变换修改原创图像并随后将图像变换加入原创集某些常用变换可包含饱和度、旋转度、色化度和亮度云管理高级解决方案提供这些预处理特征,使你很容易扩充图像提高模型性能

既然你知道为什么你需要预处理图像,让我们来谈谈如何做它

ython多包中 任何一个都可能使用 Pillow、Skimage或OpenCV预处理图像

但有更好的方法云形

云管理法支持图像上传、云存储和图像变换-即数据科学家预处理图像在Python深入学习所需要的特征

云化能快速易增图像 免损质量云形大全

• 批量上传图像
• 私密安全存储数无限图像
• 易应用预处理方法,如重定大小、裁剪、旋转、灰度调整、饱和等

让我们看看它是如何实现的

探索如何使用云处理前工作流精简在此演示中,我们将使用 Python代码为深学习模型编集图像,教计算机识别狗和猫图像的差分演示只处理几个样本图像,您可以缩放每步执行动作以满足自己的项目需求

开始吧

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测试演示中描述的任何特效时,可复制代码到python环境的干净文件并运行也可以使用a跟踪演示ypyter笔记本运行代码对您的云式账号简单打开ypyter笔记本并运行代码片段看 Python代码

创建干净开发环境需要搭建配置创建新Python文件调用动物.py.复制并粘贴下代码替换 API环境变量值CLOUDIORY_URL=.寻找您的证书认证内板页面云台.)

       s.environ导入"CLOUDINARY_URL"slmss...
          
           ...
          打印s.getenv"CLOUDINARY_URL")#导入云库云性导入器导入云性.api# 获取引用配置实例config=云化.Config打印(config.cloud_name)打印(config.api_key)代码语言PHP高山市php)

可预处理图像深入学习 Python, 隐形和散装, 路入云代码几行, 以便上传图像备用

举例说,你可能需要缩小图像大小并调整所有图像大小以适应同维letCloudinaryAI确保图像重要部分不裁剪同时,你可以将图像转换为灰度应用这些修改创建上传预置预定义您想使用并应用预置图像批量上传

创建上传预置变大小、裁剪和灰度原创猫狗图像变换参数大小图像高度宽度为400px每一图像同时裁剪重力:自动机指示云化人工智能识别图像中最重要的部分 并确知它保留在作物中变黑白图像使用效果:灰度.

您只运行此代码一次创建上传预设后,它保存到产品环境中, 并可在后续上传时调用它

复制并粘贴代码片段动物.py文件 :

云性.api.create_upload_preset预处理无签名=真实性变换={宽度:400,位高:400,裁剪:填充,重力:汽车,特效:灰度})代码语言PHP高山市php)

准备对猫狗图像应用上传预设, 生成重尺寸、裁剪和灰度变异, 上传到云化

上传预置和上传前图像长成像 :

复制并粘贴代码片段动物.py文件 :

Forx范围一号,5:cat_num猫头鹰+strxcat_url="https://res.www.agrosoland.com/demo/image/upload/v1/blogs/python-preprocessing/"+猫头鹰+str(x)dog_num狗狗+strxdog_url="https://res.www.agrosoland.com/demo/image/upload/v1/blogs/python-preprocessing/"+狗狗+sp_cat=云上加载器.upload(cat_url,public_id=cat_num,unit_filename=虚伪覆盖=真实性上传_预设=预处理)打印sp_dog=clusinary.up加载器.虚伪覆盖=真实性上传_预设=预处理)打印sp_dog)代码语言PHP高山市php)

以下是你智能裁剪重裁图像处理上传后如何处理:

上传预设的好处是可复用如果要一次性操作,可直接指定上传调用内变换,这可能比使用上传预设短点。

上传原创图像时让我们看看如何做到这一点 智能裁剪和缩放,但不灰度缩放

Forx范围一号,3:cat_num猫头鹰+strxcat_url="https://res.www.agrosoland.com/demo/image/upload/v1/blogs/python-preprocessing/"+猫头鹰+str(x)sp=云上加载器\.upload(url,public_id=id,unial_filename=虚伪覆盖=真实性变换={宽度:400,位高:400,裁剪:填充,重力:汽车}打印重写代码语言PHP高山市php)

注意产品环境中的另外两幅图片

如果数据集包含数以百计图像, 则数以万计才能正确训练机器学习模型精度好消息是获取更多数据,你不需要制作新原创图像只需对当前数据集小小修改,如翻转或旋转并加载变异为异图像

变换图像生成修改顺序云化应用变换可自动增强图像,包括:

• 饱和度
• 旋转
• 滑动
• 颜色化
• 对比度
• 亮度

并远更多

let's see如何对选择原创猫狗图像应用

图像按需重新缩放并裁剪, 云变换应用创建增强拷贝, 并上传为数据集中额外奇特原创

复制并粘贴代码片段动物.py文件 :

饱和度# 调整图像饱和度70Forx范围一号,3:id=狗狗+strx+饱和度url="https://res.www.agrosoland.com/demo/image/upload/v1/blogs/python-preprocessing/"+狗狗+str(x)sp=云上加载器\.upload(url,public_id=id,unial_filename=虚伪覆盖=真实性变换={宽度:400,位高:400,裁剪:填充,重力:汽车,特效:饱和度:70}打印重写代码语言PHP高山市php)

产生图像出现方式如下:

#旋转#向右旋转图像10度Forx范围3,5:id=狗狗+strx+旋转式url="https://res.www.agrosoland.com/demo/image/upload/v1/blogs/python-preprocessing/"+狗狗+str(x)sp=云上加载器\.upload(url,public_id=id,unial_filename=虚伪覆盖=真实性变换=三角形:10{{}宽度:400,位高:400,裁剪:填充,重力:汽车})打印重写代码语言PHP高山市php)

产生图像出现方式如下:

#翻转# 横向翻转图片动物=[狗狗,猫头鹰万事通Forx范围2,4:id=amal-2+strx+稀疏url="https://res.www.agrosoland.com/demo/image/upload/v1/blogs/python-preprocessing/"+aimal[x-2+str(x)sp=云上加载器\.upload(url,public_id=id,unial_filename=虚伪覆盖=真实性变换=三角形:[翻页,180},{宽度:400,位高:400,裁剪:填充,重力:汽车})打印重写代码语言PHP高山市php)

产生图像出现方式如下:

#颜色化#带绿色效果图像颜色化Forx范围一号,3:id=猫头鹰+strx+染色化url="https://res.www.agrosoland.com/demo/image/upload/v1/blogs/python-preprocessing/"+猫头鹰+str(x)sp=云上加载器\.upload(url,public_id=id,unial_filename=虚伪覆盖=真实性变换={宽度:400,位高:400,裁剪:填充,重力:汽车,颜色:#20020,特效:颜色化:50})打印重写代码语言PHP高山市php)

产生图像出现方式如下:

#对比度# 自动调整对比度并应用80%混合Forx范围3,5:id=猫头鹰+strx+相交式url="https://res.www.agrosoland.com/demo/image/upload/v1/blogs/python-preprocessing/"+猫头鹰+str(x)sp=云上加载器\.upload(url,public_id=id,unial_filename=虚伪覆盖=真实性变换={宽度:400,位高:400,裁剪:填充,重力:汽车,特效:"auto_contrast:80"})打印重写代码语言PHP高山市php)

产生图像出现方式如下:

#亮亮# 调整图像亮度到60动物=[狗狗,猫头鹰万事通Fora动物:id=a+1+权宜之计url="https://res.www.agrosoland.com/demo/image/upload/v1/blogs/python-preprocessing/"+a+1sp=云上加载器/.upload(url,public_id=id,unial_filename=虚伪覆盖=真实性变换={宽度:400,位高:400,裁剪:填充,重力:汽车,特效:明亮度:60})打印重写代码语言PHP高山市php)

产生图像出现方式如下:

即如何写出第一个程序预处理图像 使用云形在Python深入学习if you've been复制并粘贴代码片段动物.py文件,你可以运行它现在检查产品环境并查看所有你刚上传的图片

演示显示云形多功能另一有效特征是自动分类标签.手动排序并贴标签的任务交给云体, 并节省过多时间和人力自动分类标签增强你很容易通过标签检索隐形图像并相应管理图像的能力

深入云化能力

• 发现广博集合图像变换可应用
• 学习全局图像优化可上网传送
• 查找各种选项管理图像.

十余年来,云管理一直是图像管理的领导者,用来精简各种商务工作流和任何大工具一样,云形多功能性并应用到各种不同使用案例,包括您的案例完全补充你机外思维

云化系统拥有丰富的人工智能能力,可实现归并并增强图像使用,用几行代码培训学习模型何不尝试云化工具 自动预处理图像 深入学习Python开始使用云化技术并让我们知道如何提高效率加入讨论.