云式博客

新建 AI 图像自动算法棒

通过 2020年2月15日

网络商店开发者新闻网站社交媒体应用或定期提供新媒体内容的其他网站

简言之,您的客户期望高品质快速加载照片,清晰显示他们需要看到的东西,而不管他们当前碰巧使用什么设备。令他们快乐需要以多维比提供相同图像,并视大小,有可能对主题近或广裁剪听起来不合理但如果你达不到期望你的客户会去别处

(为什么我觉得我在描述我十几岁的女儿?实事求是地说,今天在线客户的要求性质和短注意力范围与青少年有很多相似之处

与青少年不同,你无法满足用户需求上千张图像每天发送, 无法手动裁剪每一幅图像到正确尺寸, 供设备安装和定位使用。简单客户端缩放高质量图像将意味着完全无法接受性能和质量清晰可见的是,你必须按程序调整图像大小比,然后使用响应传送代码发送各种图像解析并标签

产生问题-如果你编程地裁剪同一张相片到大相异比, 如何能确定您的代码不会裁剪出你产品、新闻题目中最重要的部分或你的用户只需分享给世界的那只可爱猫?

万一你已经熟悉云化强大的媒体管理交付能力,你可能表示-问题出在哪里?使用云形图像自动编译重力参数g_aut)它会为您做艰苦工作

上千云开发商已经使用g_aut图像内URL自定义每日裁剪数以百万计图像参数应用精密算法分析图像像素并优先排列每个图像最突出区域分析优先处理皮肤色调、边缘检测、色差对比、任何检测到的表情等等,以便确定最重要的区域保留时保留作物

万一云化原已强大的图像自裁功能甚至会更智能呢

介绍主题检测图像自动裁剪

云化新提高深学习基础g_aut变换参数超出上文描述的显性分析范围,添加能力实测图像主体最有可能捕捉人注意力

实现这一点时,新图像自标深度学习机制已经(并持续)用数万图像和相应的人文输入并教机器预测重要区域图像,而不论其主体和布局如何。包括高级计算GPU硬件集群处理数以百万计的飞作物请求结果是完全独特的自裁功能,提供令人印象深刻的输出

记得上头讲到的产品、新闻图片和用户生成内容

看这些移动摄像头照片会怎么样, 如果我们用标准中心裁剪法把照片裁剪成广场, 而其他程序则常应用,

原创

中心裁剪

giot裁剪

原创

中心裁剪

giot裁剪

原创

中心裁剪

giot裁剪

如何应用这种酷裁剪法交付图像上传原创图像到云型账号后,只需具体说明汽车成像重力即时交付URL中,并有作物模式等填充,填充或裁剪上位比或宽度/高度组合与原创不同

举个例子,这就是你如何向500px平方AR_1交付 URL 中 :

URL访问鲁比 PHPv PHPv2 ython语言节点js ava大全 JS系统 Query查询反射 Vue.js 角形 .NET 安卓 OS系统全部

URL:

https://res.www.agrosoland.com/demo/图像/上载/g_auto,c_fill,ar_1,w_500/docs/cat_yellow_leaves2.jpg

Ruby:

CL_image_tag...docs/cat_yellow_leaves2.jpg...,重力=>...汽车...,:spect_ratio=>...一号...,宽度=>500,:crop=>...填充...)

hpv1:

CL_image_tag...docs/cat_yellow_leaves2.jpg...,数组高山市...重力...=>...汽车...,...侧面拉皮欧...=>...一号...,...宽度...=>500,...裁剪...=>...填充...)

PHP v2

高山市新建图像塔格高山市'docs/cat_yellow_leaves2.jpg')->变换大小调整大小::fill()->width(500spectRatio一号)-超重力重力::autoGravity()));

Python:

CloudinaryImage(...docs/cat_yellow_leaves2.jpg...).image(gravity=...汽车...宽度a...一号...宽度=500..........填充...)

节点js:

cloudinary.image(...docs/cat_yellow_leaves2.jpg........重力:...汽车...,侧面拉皮欧:...一号...,宽度:500,裁剪:...填充...}

ava:

cloudinary.url().transformation(新建Transformation().gravity(...汽车....spectRatio...一号....width500.crop...填充...imageTag...docs/cat_yellow_leaves2.jpg...);

JS:

cloudinary.imageTag('docs/cat_yellow_leaves2.jpg'.....重力:...汽车...,方面Ratio:...一号...,宽度:500,裁剪:...填充...}.toHtml();

Query:

美联储.cloudinary.image(...docs/cat_yellow_leaves2.jpg........重力:...汽车...,侧面拉皮欧:...一号...,宽度:500,裁剪:...填充...}

反应方式 :


                     
                      公共标识=
                      ...docs/cat_yellow_leaves2.jpg...
                      >
                      
                       
                        重力=
                        ...汽车...
                        方面Ratio=
                        ...一号...
                        宽度=
                        ...500...
                        裁剪=
                        ...填充...
                        />

Vue.js:

                    
                     ...
                     docs/cat_yellow_leaves2.jpg
                     ...>
                     
                      
                       重力=
                       ...汽车...
                       方面Ratio=
                       ...一号...
                       宽度=
                       ...500...
                       裁剪=
                       ...填充...
                       /><
                       /焊接图像>

角形 :

                    
                     公共id=
                     ...docs/cat_yellow_leaves2.jpg...>
                     
                      ...
                      汽车
                      ...侧拉皮欧=
                      ...一号...宽度=
                      ...500...裁剪=
                      ...填充...> <
                      /cl-transformation>
                      </CLimage

.NET:

cloudinary.Api.UrlImgUp.Transform(新建Transformation().Gravity(...汽车....AspectRatio...一号....Width500.Crop...填充...)).BuildImageTag(...docs/cat_yellow_leaves2.jpg...)

Android:

MediaManager.get().url().transformation(新建Transformation().gravity(...汽车....spectRatio...一号....width500.crop...填充...generate(.)...docs/cat_yellow_leaves2.jpg...);

OS:

imageView.cldSetImage(cloudinary.createUrl().setTransformation(CLDTransformation().setGravity(...汽车...).setAspectRatio(...一号....setWidth500.setCrop...填充...generate(.)...docs/cat_yellow_leaves2.jpg...)!云化:云化