云式博客

自动脸部扰动图像很容易

使用像素效果对相片自动模糊脸

最近技术文章后, 我们想用云化最新语义来淡化事物 图像变换特征性能 保持个人隐私图片自动模糊脸部

象素特效

先前详解 云基API应用图像效果.现介绍云化最新效果 像素化.
使用它简单设置 效果学参数或 e类面向 URLs 象素板. '
下示例生成脸书剖面画150x200缩略图并应用像素化效果
.../image/facebook/w_150,h_200,c_fill,e_bixelate/zuck.jpg
很棒吧零努力后,你将图像转换成像素后嵌入网站
如你所见,像素效果在上述例子中相当强通过指定像素分解方形大小(数值像素表示值),你可以对效果强度承担更大的控制下例中,我们应用像素效果使用同一张脸谱剖面画上六块像素块,由Cloudinary从脸谱上自动检索和往常一样,生成图像缓存并传送到快速CDN
.../image/facebook/w_150,h_200,c_fill,e_pixelate:6/zuck.jpg
相同例子 Ruby铁路, 决哥市, 节点jsPHP:
拷贝剪切板
<%=facebook_profile_image_tag(...zuck.jpg...,:效果=>...ixelate:6...,宽度=>150,高位数=>二百,:crop=>:填充)%gt;
拷贝剪切板
云化...zuck.jpg...类型=...脸书...效果=...ixelate:6...宽度=150高度=二百裁剪=...填充...%}
拷贝剪切板
cloudinary.image(...zuck.jpg........类型:...脸书...,效果学:...ixelate:6...,宽度:150,高度显示:二百,裁剪:...填充...}
拷贝剪切板

                    回声facebook_profile_image_tag(...zuck.jpg...,数组高山市...效果学...=>...ixelate:6...,...宽度...=>150,...高度显示...=>二百,...裁剪...=>...填充...)? >

自动表情模糊

上方例子中,我们已经展示了 如何轻而易举像素全图但如果我们谈论隐私,显示原创图像并隐藏脸部可能更有用
举个例子,让我们拍下下一张照片 描述一对美美情
我们现在可以应用新 ixelate表情效果隐藏夫妇面部原图像URL生成200x200圆角缩略图 智能裁剪基础脸部检测
如你所见,图片所有部分仍然清晰,图中面部则由云性自动检测和像素
相同例子 Ruby铁路, 决哥市, 节点jsPHP:
拷贝剪切板
<%=CL_image_tag...偶数jpg...,:效果=>...ixelate表情...,宽度=>二百,高位数=>二百,:crop=>:thumb,重力=>:脸部,:radius=>20码)%>
拷贝剪切板
云化...偶数jpg...效果=...ixelate表情...宽度=二百高度=二百裁剪=...缩略图...重力=...脸部...半径=20码%}
拷贝剪切板
cloudinary.image(...偶数jpg........效果学:...ixelate表情...,宽度:二百,高度显示:二百,裁剪:...缩略图...,重力:...脸部...,半径:20码}
拷贝剪切板

                    回声CL_image_tag...偶数jpg...,数组高山市...效果学...=>...ixelate表情...,...宽度...=>二百,...高度显示...=>二百,...裁剪...=>...缩略图...,...重力...=>...脸部...,...半径...=>20码)? >
带像素脸效果,可自动像素面容连全球队的面部都比方化如下例所见云形自动取出远程图像 wikimedia公共并应用像素脸效果后通过CDN交付
或欧洲球迷, 可能识别图片中所有球员,
同像素特效一样,像素面特效还支持指定像素数用于每个像素化块下示例对同远程图像应用四像素效果,使你更容易识别玩家

面部模糊进化

简单化方面,所有上举例子都按需应用到图片上用户查看图像源码后,可编译URL不包含模糊
为了防止访问原图像,你应应用像素效果作为部分 进化变换上传图像云化前存储云送送反之,您也可以像我们描述的那样以私有图像上传图像 前博客文章.

摘要

并个人认为它相当酷
网站用户生成内容、新闻网站和日期网站可能发现该特征非常有用注意自动脸部检测不完美,如果图片中表情不够清晰,表情可能无法检测和分解如果要将脸部模糊化嵌入系统,你或许可想将它引入半自动适中系统通过向人机主持人推荐自动审查照片,你将省下长人工图像处理时间,同时允许主持人覆盖错误审查照片
特征实际上不在原计划或待办列表中由客户请求感恩云系统构建时有足够的弹性 立即引入新特征特别幸运的是,我们能重用多块现有构件-面部检测、图像特效支持、最优成像变换软件等
需要非支持云图像变换网络应用 挑战我们?

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