很容易理解一些公司如何陷入陷阱想数字资产管理问题解决,只要它们拥有一套精良资产和固态元数据。思想去去:现在我们只需要担心保持准确性,对吗?
万一它那么简单
近代探索DAM欧洲小组讨论, "置身下方为DAMs实情是,我们周围的业务正在快速变化DAM系统过程也需要改变 以跟上内容必须随时随地都准备就绪,企业以令人振奋的新方式不断受到挑战,如数据/分析学、二屏、ARM/VR、逆向等
企业如何跟上准备迎接未来需要做什么
回答这些问题和更多问题,我和萨尔哈基米讲过话特诺沃斯克里斯蒂安库布鲁普LEGO集团加雷斯威廉斯Sky创用CC主持人Graham Allan德洛伊特咨询.密钥外送
币游国际真人娱乐更多企业实现流程优化系统收益后,这些平台将日益成为商务工具连通生态系统的重要组成部分DAM仍不一定被视为对每个企业都至关重要,但其重要性肯定在提高。
历史DAM主要侧重于管理并组织媒体内容资产并依赖DAM测量并优化各种渠道内容问题不单是 哪里我的东西? 问题代之以 哪里我的东西实际使用资产归来了吗企业需要准备这些答案
持久误差之一是它们只是存储资产之地-它们是端端点,不是创造性价值驱动过程的一部分。不对企业领袖需要理解DAMs可以解放人民提高创举可增强人从自动化工具系统输入生成内容驱动商业价值的能力小组织需要通过生成内容推向不同渠道来规模和竞争,这是关键
最理想的是 DAMs需要改变前置企业需要时DAM能力准备更多思考如何为即将到来做好准备, 而不是对变化发生后的反应.
人人都听到关于AI错误应用视觉资产预测标签的恐怖故事创意害怕所有内容都由自动化生成而失去工作。 但更新自动化工作流-内容预测-例如DAM空间持有许许多多希望自动化工作流将有助于对资产整个生命周期-从生成到分配到使用-提供品牌控制并自动反馈到未来内容规划中
DAMs关键要跟上工作流变化组织正在寻找端对端使用数字资产, 所以重要的是所有工具都带入并存DAMs需要现代方法-例如,它们需要适应允许无头选择的配置
面向未来,DAM提供商需要策略满足客户当前和未来对数字资产的需求公司知道,他们认为的每一种工具都需要开放并扩展DAM提供商要蓬勃发展并保持需求性,就必须适应这一方法,提供最优养成产品,并给企业用户带来实值
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